Складський контур TMS: планувальник консолідації, вхідні BOL із Google Drive, Telegram для складу
Задача
У логістичній компанії зі США консолідація на складі велась у голові диспетчера: які вантажі сьогодні на складі, що з чим поїде, чи влізе в трейлер за вагою. Оригінальні BOL склад сканував у Google Drive, а диспетчер вручну шукав файл і прикріплював до вантажу. Склад дізнавався про прибуття й відвантаження по телефону.
Що реалізовано
Побудували складський контур у наявній TMS. Planner показує вантажі на складі канбаном за напрямками; диспетчер збирає з них трейлери наперед, ділить вантаж між кількома трейлерами (палети й місця окремо, 30 місць, 44 000 lbs із попередженнями), а CARRIER OUT створюється лише коли всі вантажі фізично на складі. Google Drive опитується щогодини: нові скани BOL потрапляють у вхідну теку, де їх одним кліком прив'язують до вантажу (з Undo), а складу нагадується відсканувати. У Telegram-групу складу бот постить ранкові прибуття, CARRIER OUT із PDF усіх OUT BOL і пломбами та CARRIER IN із BOL з лоадборду.
Канбан за напрямками
вантажі на складі й ті, що в дорозі на нього, по колонках напрямків: PRO, палети, вага, дні на складі.
Чернетки трейлерів
кілька трейлерів наперед, вантаж ділиться між ними; залишок видно на картці.
Палети й місця окремо
місця в трейлері (30) рахуються окремо від палет, бо палети штабелюються; ліміти ваги налаштовуються.
Гейт відправки
CARRIER OUT створюється лише коли всі вантажі трейлера у статусі Warehouse.
Вхідні BOL із Google Drive
щогодинне опитування теки, дедуплікація за ID файлу, прив'язка одним кліком, Undo, нагадування складу.
Telegram для складу
прибуття на сьогодні, CARRIER OUT із OUT BOL PDF і пломбами, CARRIER IN із BOL; кожна подія постить один раз.
Результат
Диспетчер планує завантаження трейлерів на тиждень наперед замість «в голові», склад бачить план дня в Telegram, а скани BOL більше ніхто не шукає в Drive — вони самі приходять у систему й чекають одного кліка.
Технології
Маєте схожу задачу?
Обговорити проєктНаступний кейс
CRM для авторозбірки
CRM для авторозбірки: донори, склад, продажі, OEM →